照片当我们回顾年时您认为年

[account_disabled]

推自年调查结果相关的历史表现。 后我们会记住哪些创新蝴蝶翅膀的扇动数据脆弱的资产年月日从威尔弗里德莱斯威尔弗里德莱克斯作者跟随当算法使用质量没有保证或有效性有限的数据来做出决策时后果可能是致命的。推荐按网址兴领英推特反馈年后当起源于世纪的混沌理论进入流行的科学出版物时蝴蝶效应的比喻开始流传巴西的蝴蝶扇动翅膀可能会引发德克萨斯州的龙卷风。数学背景是认识到在非。

推线性系统中初始条件的微小变化可以极大地影响解决方案。正如蝴蝶在隐喻后扇动翅膀可能引发龙卷风一样分析也可以对数据集中的微小甚至是 WhatsApp 号码数据 无意识的操纵做出敏感的反应。正如蝴蝶在隐喻后扇动翅膀可能引发龙卷风一样分析也可以对数据集中的微小甚至是无意识的操纵做出敏感的反应。照片鉴于现代软件技术使我们能够通过对人类无法理解或至少不能实时理解的大型数据集进行算法评估来做出决策因此出现了一个问题即是什么。



推影响了决策的质量。数据关于决策的质量。决策算法是否处于输入数据的不确定性仅导致结果发生微小变化甚至对变化不敏感的领域或者众所周知的龙卷风是否会随着翅膀的微小拍打而发生数据记录不干净这种情况类似于柏拉图著名的洞穴寓言其中洞穴居民感知到阴影即洞壁上的投影并相信缩小了几个维度的投影就是现实。我们冒着与穴居人一样在数据收集上犯同样错误的风险并相信我们完全代表了现实只是因为有太多的现实数据收集了有关他们的信息。尽管从哈姆雷特开始我们就知道天上地下的事物比我们的数据库梦想的还要多。